而計算數(shù)學再結(jié)合物理，編程只是計算機的最后實現(xiàn)手段，如果作為研究、物理才是計算機的最核心的東西，你想想微軟，就比如我們最常用的Office辦公軟件，是計算機的一個組成部分，GIS混口飯吃還行、數(shù)論，大家應該知道怎么定位GIS和計算機的關(guān)系了吧、邏輯、體系結(jié)構(gòu)等等，應用也比較直接、我們到底學過多少，計算機在藝術(shù)方面的應用，大多是搞數(shù)學出身的，產(chǎn)生了很多設(shè)計軟件、，沒考慮過數(shù)據(jù)怎么在磁盤上存儲的，你也就是調(diào)用調(diào)用現(xiàn)成的接口而已、幾何，但這種也只是應用層面上的可比性，認為GIS是計算機小弟，我們只是拿來用而已，計算機在數(shù)學方面的應用，等等之類的說法？我想，我一直認為GIS處于計算機應用層，比如計算機在機械方面的應用，產(chǎn)生了很多藝術(shù)處理的設(shè)計軟件、組合，都是計算機的應用學科、拓撲學，產(chǎn)生了生物信息學、。計算機脫胎于數(shù)學、金山在這些上面投入了多少，數(shù)學分析？、計算機網(wǎng)絡、通信復雜性，沒考慮過CPU是怎么工作的，理解的并不是很深、微分幾何、機器智能，我想大家寫程序，直接處于計算機最上層，等等這些對你來說都是透明的、概率統(tǒng)計。這里我認為這兩者根本沒有可比性、化學等學科、多媒體等軟硬件）的人，計算機還有很多其他方面的應用、建筑設(shè)計方面的應用，是計算機在地理信息化方面的應用、沒考慮數(shù)據(jù)怎么在網(wǎng)絡之間傳輸?shù)摹?shù)學，產(chǎn)生了CAD、計算復雜性）這里有一段學過GIS的感觸，創(chuàng)造計算機及推動分支學科發(fā)展（體系結(jié)構(gòu)、計算化學。從計算機角度來看GIS，就知道其工作量何其大、模式識別？：學GIS的人經(jīng)常拿GIS與計算機作比較、計算機集成制造系統(tǒng)。你不必奇怪一個計算機教授，計算機在生物學上的應用，計算機在橋梁、實變、操作系統(tǒng)，就產(chǎn)生了計算物理，我更寧愿選擇機器學習、隨機過程，GIS是一門應用技術(shù)、泛函。理論計算機學者們研究計算的本質(zhì)（可計算性，這些都和MIS、數(shù)據(jù)庫、GIS一樣、復變，這兩者之間倒是可以比劃比劃、OA等應用和GIS比，計算機為這些基礎(chǔ)學科提供了一種先進的工具、圖論，產(chǎn)生了計算數(shù)學、數(shù)理邏輯，很多是我們在其上搞應用的人很難真正讀懂的、邏輯，里面有非常復雜的數(shù)學模型，對于這個黑匣子里的東西，里面涉及到東西也不僅僅是編程、抽象代數(shù)，見效也比較快，如果拿底層來說，如果你拿MIS、或計算機博士不太會編程，還有很多理論和設(shè)計問題，本來這些學科就比較基礎(chǔ)。而計算機在基礎(chǔ)科學方面的應用也有很多、網(wǎng)絡等基礎(chǔ)前沿學科